AI-driven prognostik för industriella system

Denna kurs är utformad för ingenjörer, forskare, operatörer och chefer som är intresserade av att använda AI-baserade metoder för tillståndsövervakning och prognostik i industriella system och högvärdesresurser. Du kommer att lära dig att identifiera vanliga felorsaker och förutsäga återstående livslängd (RUL) med hjälp av historiska data, vilket innebär uppgifter som databehandling, funktionsval, modellutveckling och osäkerhetskvantifiering. Kursen leds av experter från industri och akademi och går igenom grunderna i prognostik samt introducerar olika AI-metoder, inklusive djupinlärning. Den representerar moderna AI-drivna prognostiska tekniker, avancerad signalbehandling och funktionsutvecklingsmetoder.