Avancerad tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik
- Högskoleutbildning
- 33% (deltid)
- Uppsala universitet
- Uppsala
- Studiestart 2026-03-23
- 5.0 högskolepoäng
- Studietid: dag
- Svenska
I denna kurs fördjupar du dig i avancerade koncept inom neurala nätverk och djupinlärning. Du kommer att utforska tekniker som Grafiska Neurala Nätverk, Generativa modeller, kvantiserade nätverk och mer, med praktiska färdigheter i att använda verktyg som TensorFlow, PyTorch och JAX. Dessa ämnen kommer att belysas med exempel från aktuell forskning inom fysik och teknik. Efter avslutad kurs kommer du att kunna designa specialanpassade neurala nätverksarkitekturer för problem inom fysik och teknik, hantera komplexa datamängder för träning och välja rätt djupinlärningsverktyg för olika problem, vilket gör dig redo för avancerade tillämpningar inom dessa områden.
Behörighet
120 hp inom naturvetenskap/teknik. Tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Kontaktuppgifter
Uppsala universitet (Statlig)
Dag Hammarskjölds väg 7, 752 37 Uppsala
018-471 47 10